Celery 是一个简单灵活的Python并行处理框架，但是相关的几个工程需要独自安装和配置，给小白的使用带来困难。

OpenWorker是基于Python的并行处理框架，将集成Celery、Flower、Jobtastic和Rodeo工程，可以通过控制台或Web进行管理、提交任务等。

OpenWorker将这几个工程放到一起， 并增加了统一的安装脚本，让部署和安装、运行都更加方便。OpenWorker仅仅集成这些资源让数据研究者更易于使用，而不是替代原来的工程。由于这几个项目还在快速发展，因此也编写合并和更新的脚本，实现与原作者的代码库保持一致。

1、并行处理框架：Celery，

执行任务的分发和调度，使用消息总线进行通讯。 关于Celery的入门教程及参考：

2、Web管理控制台：Flower，

在远程通过Web界面监视和管理任务执行情况。

3、任务进度通知：Jobtastic，

为长时间运行的任务提供进度通知的Celery扩展库。

4、Web上Python控制台：

Rodeo: 可以在Web浏览器编写和执行Python代码，支持交互控制台，非常适合于探索式编程和数据研究。

5、Orange交互式流程设计和数据分析工具。

Orange是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，支持Python进行脚本开发。更多资料参见。

快速安装脚本（这里全部使用Python3）：

mkdir ./openworkerecho "============================================="echo "install rodeo,remote web based python console..."git clone  cd rodeosudo python3 setup.py installcd ..echo "usage："echo "  rodeo ."echo "============================================="echo "install celery, parallel python exec-engine ..."#celerysudo pip3 install celeryecho "Usage:"echo " celery -A tasks worker --loglevel=info"echo "============================================="echo "install flower ...sudo pip3 install flowerecho "If want latest version,install use:"echo "sudo pip install https://github.com/mher/flower/zipball/master"echo "Or get source code:"echo "git clone https://github.com/mher/flower.git"echo "Usage:"echo "1: flower --port=5555"echo "2: celery flower -A proj --address=127.0.0.1 --port=5555"echo "3: celery flower -A proj --broker=amqp://guest:guest@localhost:5672//"echo "============================================="echo "install jobtastic-Job status feedback tool..."sudo pip3 install jobtasticecho "If you want latest version,install the source."echo "git clone  echo "cd jobtastic && sudo python3 setup.py install && cd .."echo ""echo "===OpenWorker Dependence Installed.======="

    启动rodeo服务后，可以远程运行python脚本，再去启动Celery相关的python脚本，执行并行计算服务的操作。

  OpenWorker，欢迎参与：。